AI智能收货秤的工作原理

AI智能收货秤的工作原理

AI智能收货秤的工作原理解析

AI智能收货秤通过集成图像识别、称重传感、数据处理三大核心技术，实现商品自动识别、称重计价及数据追溯的智能化流程，其工作原理可分为图像采集与识别、重量检测、数据融合计算、结果输出四个关键环节。

苏州煜景衡YJH-AI食堂分拣采收秤移动款  

一、图像采集与识别：AI视觉技术的核心应用

图像采集

设备内置高清摄像头，在商品放置于秤盘时自动启动，实时采集商品图像信息，并传输至中央处理单元。

AI图像识别

通过深度学习算法对海量商品图像进行训练后，系统可将待识别商品的特征（如形状、颜色、纹理）与数据库中的样本特征比对，实现精准分类。例如，能区分橙子、丑橘、芦柑等外观相似的果蔬品种3。部分设备还支持多方位实物验证，提升识别准确性。

二、重量检测：高精度传感器的实时数据采集

称重传感器工作

采用应变片或电磁力平衡技术的称重传感器，在商品放置后感知压力变化，将物理重量转化为电信号传输至。例如，YJH-AI型号的检定分度值达50g，精度6000e，确保重量数据的准确性。

环境干扰消除

CPU通过内置算法校准温度变化、电源波动等因素对重量检测的影响，进一步提升数据可靠性。

三、数据融合与智能计算：“大脑"的决策过程

信息整合

CPU接收图像识别结果（商品品类、单价）与称重传感器数据（重量），融合后调用内置计算模块自动生成总价。例如，识别商品为“苹果"（单价8元/kg）、称重0.5kg，系统直接计算出总价4元并显示。

附加数据记录

部分场景（如食堂采购）中，系统同步记录配送车辆消毒情况、原料查验结果等安全信息，形成完整的收货数据链。

四、结果输出与数据同步：全流程数字化管理

多终端结果展示

15.6英寸高清触摸屏实时显示商品名称、重量、单价、总价等信息，并支持电容触摸操作调整。

云端数据存储与追溯

设备通过WiFi直连云服务器，实时上报称重数据、操作记录至管理系统，生成收货清单、验收清单等数据表。管理人员可通过权限功能查询历史操作记录，实现库存食材的全生命周期追溯2。

附加功能扩展

支持打印凭据（如带溯源二维码的小票）、异常报警（如重量偏差预警），并与智慧食堂、生鲜零售等系统无缝对接，优化采购、库存管理流程